當 AI 技術的浪潮從概念走向產業深水區，儲能行業也迎來與AI深度融合的拐點。站在定義“AI+儲能”未來十年發展格局的關鍵節點，海博思創憑借深刻的產業洞察，以“場景為王”為核心，為儲能產業的數智化轉型給出了清晰的方向。

近日，以“AI下一個十年：場景驅動×新質引擎”為主題的2025人工智能+大會在北京舉辦，海博思創憑借“儲能系統全生命周期智能化平臺項目案例”，斬獲“AI 100應用標桿”獎項，成為“人工智能+”產業融合的實踐典范。

該榜單由人工智能百人會牽頭，聯合清華大學公共管理學院中國公共管理案例中心、經濟管理學院中國工商管理案例中心共同發起，以 “推動 AI 技術落地、樹立行業應用典范”為核心目標，旨在“定義標桿、鏈接生態、引領產業”，尋找AI改變世界的100種可能。

當前，技術演進的窗口正持續敞開，AI 與儲能產業的深度融合邁入新階段。海博思創的“儲能系統全生命周期智能化平臺”，面向大型電化學儲能電站，融合人工智能、大數據與多智能體優化技術，實現從運行監測、健康評估、預測性維護到市場調度與收益管理的全流程智能化。平臺以“安全、高效、長壽命、高收益”為目標，支撐儲能資產的數字化、智能化運維與經營決策。

AI 正加速駛向產業應用的“深海”，技術價值的兌現離不開硬核創新的支撐。該平臺集成自然語言查詢與RAG大模型，支持數據檢索、告警分析、工單生成等多輪語義交互。智能運維助手可自動完成“發現問題—生成方案—創建工單”閉環，大幅提升運維自動化與決策效率。

隨著儲能行業步入市場化競爭新階段，電力交易已成為企業核心競爭力的關鍵領域。在電力交易智能決策領域，該平臺支持儲能參與現貨與調頻市場的多市場自調度，通過深度學習與強化學習結合電價預測與區間優化，實現收益最大化。大型儲能可作為“價格影響者”參與博弈，小型儲能則以“價格接受者”方式進行智能申報，提升市場響應速度與收益率。

AI 的價值落地，既依賴技術突破，更離不開場景閉環。該平臺在實際項目中可實現儲能系統運行效率提升3–5%，輔助能耗下降15–20%，運維成本降低30%以上，同時有效縮短系統停機時間、延長電芯壽命，帶動全周期收益提升3%以上。平臺助力儲能系統從“數據驅動”轉向“智能決策”，顯著增強了電站的安全性、可靠性與經濟性。

邁向AI新十年的深海，答案不在于追逐技術的浪花，而在于扎根產業航道。未來，海博思創將繼續以“智”為引擎，深耕能源領域場景創新，推動能源系統向更安全、更高效、更可持續的方向演進，為 AI 與儲能領域深度融合貢獻更多產業實踐。